Et si ChatGPT nous aidait aussi à nous habiller ? Désormais, des applications utilisant l’intelligence artificielle (IA) permettent aux néophytes (ou aux personnes mal fagotées) d’identifier les couleurs de vêtements qui leur siéent le mieux grâce à la colorimétrie. Et à définir, tel leur signe astrologique, leur « saison » parmi les douze gammes existantes désormais, d’« automne profond » à « hiver froid », en passant par « été doux » et « printemps clair ».

La méthode est simple : à partir d’une photo, l’analyseur IA calcule les caractéristiques faciales (teint, cheveux, lèvres, yeux) et indique à quelle saison vous appartenez, soit la palette de nuances censée « sublimer » votre visage. Un « été froid » devra privilégier le bleu azur, le gris clair, le rose poudré ou le mauve. Un « automne chaud », le jaune safran, le brun noisette, le terracotta ou le vert olive. Une technologie qui s’inspire du draping, utilisé depuis longtemps par les conseillères en image, consistant à superposer, sous la tête des clientes, des morceaux de tissu coloré, de la gamme la plus chaude à la plus froide, pour distinguer celle qui illumine le plus le teint. Un peu comme un bon éclairage photo. Une technique qui s’inspire de la méthode développée aux Etats-Unis dans les années 1940 par la couturière Suzanne Caygill (1911-1994).